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谷歌和DeepMind用优化算法为数据中心减温,并营销推广给国家电网

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发表于 2022-9-22 12:29:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
避免数据中心的网络服务器“中署”早已变成了互联网大佬们确保其服务项目平稳运作的关键。
在为数据中心减温的全过程中,包含Facebook、微软公司和谷歌以内的大企业都是在找寻节省冷却成本费的不一样方式 :Facebook应用了外界的强冷空气商品流通,微软公司已经实验水中数据中心;而做为人工智能技术的领域带头者,谷歌正协同DeepMind,试着将优化算法运用在数据中心的设备维护上。
对数据中心还并不是很掌握的阅读者,大家先讨论一下,数据中心到底是干什么的?
数据中心一般是一个大中型库房,里边的网络服务器和其他连接网络的电脑设备储存着互联网技术上的绝大多数数据信息,这种机器设备也为云计算技术(一种容许客户提交、退出测算每日任务的分布式系统資源系统软件)出示务必的算率。
能够意料,数据中心会造成很多的发热量,其动能应用相对密度超出一栋一般办公楼千倍之上。仅中央空调一项的花销就十分令人震惊,但若沒有时时刻刻的气侯自动控制系统,机器设备架在数分钟内便会比较严重超温。
从2016年起,谷歌就逐渐应用DeepMind开发设计的人工智能技术系统软件来避免全世界的数据中心超温。目前为止,AI推荐算法早已为谷歌的数据中心出示冷却的计划方案,能够降低冷却能耗的40%。
近日,DeepMind公布,让数据中心的致冷工作人员进一步解放出来,让冷却工作中的自动化技术再往前迈开一步。
“在2016年,大家合作开发了一个AI推荐算法,为早已很高效率的谷歌数据中心提高电力能源应用高效率。大家的念头非常简单:再小的提高也是有极大的环保节能实际效果,而且降低二氧化碳排出能够协助抑止气候问题。”谷歌数据中心技术工程师Amanda Gasparik,DeepMind科学研究技术工程师Chris Gamble,DeepMind精英团队责任人Jim Gao在DeepMind网址的blog中同盟条约。
申明连接
https://deepmind.com/blog/safety-first-ai-autonomous-data-centre-cooling-and-industrial-control/
“如今大家将系统软件开展了升級,大家的AI系统软件无需人工控制就能立即操纵数据中心的制冷机组,并且能够被数据中心的实际操作权威专家合理监管。如今这套根据云空间的自主创新的自动控制系统早已为谷歌好几家数据中心运用,因而而节省了很多电力能源。”
DeepMind的深层次神经元网络每过五分钟就从谷歌数据中心的冷却系统软件中读取数据,用于预测分析潜在性个人行为的不一样组成对未来的能源耗费的危害。
这篇blog写到:“AI系统软件会鉴别出什么个人行为会在达到一组强劲的安全性管束的另外,将卡路里消耗降到最低。这种个人行为被推送回数据中心,随后由部分自动控制系统认证并执行。”
大概2%的全世界空气污染物排出是由数据中心造成的,这等于航空公司旅游造成的排出。
谷歌有着全世界15个最环保节能的数据中心,但它期待进一步治理空气污染量。
该图说明在人工智能技术操纵产生的高效率提高。性能以通用性的冷却高效率指标值kw/ton(冷却一吨物件的动能键入)来考量。在九个多月的時间里,人工智能技术自动控制系统的性能从12%提升到大概30%。
DeepMind觉得,此项技术性有可能被用以降低别的大中型基础设施的能耗,在其中包含美国的国家电网。
“大家如今已经考虑到的是,怎样可以更普遍地拓展到国家电网和别的规模性基础设施,这种基础设施实质上具备同样的特性。”DeepMind的创始人Mustafa Suleyman在2016年联线大会上说。
“大家开发设计的全部优化算法实质上全是通用性的,因此 给出一些数据,大家应当可以根据键入来训炼优化算法,开发设计实体模型,预测分析輸出結果。假如给与大家一些操纵管理权限,大家应当也可以出示相近的各种各样性能。”
好多个月后,DeepMind的CEO兼创始人Demis Hassabis确认,DeepMind一直在与国家电网谈判。他告知美国《金融时报》,在沒有新的基础设施的前提条件下,美国电力能源消耗量的10%能够被减少,那将是一件好事。
Hassabis还说:“大家已经与国家电网和别的大中型经销商探讨,大家应当怎样看待她们所遭遇的难题。假如你能在沒有一切新的基础设施的状况下节约10%的能耗,那可能很令人激动的。”

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